另一方面，消费者的消费理念和行为发生改变，更加注重交互体验和个性化需求，触点更加碎片和多元，驱动零售企业对营销及运营模式、订单及库存管理、渠道管理、门店运营等多方面进行变革。

从现状来看，现阶段中国消费品零售数字化转型仍面临诸多问题：包括全渠道营销、全渠道供应链的整合能力不足；智能商品管理、智能门店运营等环节数字化改造力度薄弱等。

因此，消费品零售企业需要借助人工智能、大数据等数字技术对业务流程进行持续变革。

爱分析综合考虑企业关注度、行业落地进展等因素，选取渠道数字化、业务中台、门店数字化经营、营销一体化、消费者运营服务5个特定市场进行重点分析，通过对各个特定市场的需求定义和代表厂商的能力解读，为消费品零售企业的转型规划与厂商选型提供参考。

01 丰富的行业数据模型

覆盖了企业丰富的数据资源，如电商平台、微信生态、门店场景、第三方平台等数据模型；建设了企业营销领域的消费者数据标签体系，拉通CDP 、MA平台，实现精准触达。

02 一站式全生命周期运营

实现CDP、MA的高效协同，进行千人千面精细化营销触达；规划用户旅程、用户关键决策节点及转化路径，为实现消费者全生命周期运营提供“作战地图”，持续提升营销效率和CLV。

03 深度的行业know-how

具备深度的行业know-how，具备零售行业消费者运营体系的系统认知、设计能力、落地能力以及完善强大的产品能力。

01数据源对接、数据整合环节，数云帮助品牌明确人群画像及行为特征、场景与触点分布特征，提高数据获取效率，实现数据价值。

02数据洞察与分析环节，数云助力品牌通过数字技术实现全要素系统分析，同时支持深度专项分析，以在广度、深度上提升洞察效果，赋能策略输出。

03策略输出环节，数云为品牌提供系统化、有针对性、可落地的策略支持。

04策略执行环节，数云基于策略实现高效执行及动态优化，围绕消费者全生命周期实现精细化运营。

随着消费者数字化落地进程逐步深入，企业对深入开展消费者数字化运营的需求与日俱增。

数云将持续帮助企业做好消费者资产数字化运营，通过提供线上线下融合、公域私域融合、自有渠道和电商平台融合的消费者运营解决方案，提升客户复购率和客户生命周期价值，实现可持续的业绩增长和品牌发展。